蘑菇街电商搜索架构
蘑菇街电商搜索架构的基石在于其愿景——提升女性用户的购物体验，通过优化流量分配和个性化推荐来实现。搜索系统的架构主要分为在线和离线两部分，分别承担实时处理和后台支持的任务。
在线部分包括业务层、投放层、精排层和引擎层，负责处理用户的搜索请求，如Topn系统作为统一入口，它整合了多种搜索业务，简化了业务层的开发工作，同时支持abtest测试和算法配置。Abtest系统则负责分流和实时评估实验效果，QR系统通过扩展查询来增加召回范围，而精排系统则负责个性化排序，根据用户的实时行为数据进行优化。
搜索引擎是核心组件，采用高性能的自研C++框架，支持复杂排序算法，配合UPS系统存储用户行为数据，以实现个性化推荐。引擎运维平台和算法排序平台则提供运维支持和算法开发的便利性，如统一的可视化后台便于算法优化。
离线部分涵盖了算法训练、数据流管理和数据同步，如dump系统确保数据一致性，特征管理平台负责特征的统一管理和推送，ACM数据采集系统则负责用户行为数据的收集。整体架构通过不断迭代优化，旨在高效支持业务增长和算法创新。
在线搜索流程详细描述了从用户输入到结果返回的整个过程，包括Topn的配置判断、QR的扩展查询、UPS的个性化数据获取，再到搜索引擎的召回和粗排，最后经精排系统进行个性化重排序。
总的来说，蘑菇街的搜索架构是一个高效、灵活且不断演进的系统，为用户提供优质的购物体验并支持业务快速迭代。
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